企业 AI 应用，为什么要把依据与人工判断放在一起

从清晰的问题进入

企业中的 AI 查询应围绕具体业务问题展开，例如某项信息在哪里、某个状态如何理解、某项规则依据是什么。问题越清晰，越容易判断回答是否有用。

涉及业务事实时，回答需要有可追溯的数据来源、范围和时点。涉及知识规则时，应明确引用的文档或规则上下文。缺少依据时，应说明信息不足，不能把推测当成事实。

AI 查询与普通业务页面一样，需要遵循用户的访问范围。能回答什么，不应由提示词绕过权限决定。不同岗位看到的信息应与其业务权限一致。

理解信息、提出建议与执行业务动作是不同责任。重要计划、状态变更与业务决策，需要明确的确认流程。对回答有疑问时，应返回证据和业务现场继续核实。

试点可以从资料问答或范围明确的业务查询开始。定义输入、依据、回答范围与验收问题，再看实际可用性。具体能力与接入条件以产品演示和项目方案为准。

本文为一般业务与产品沟通解读，具体功能、接口和交付内容以产品演示及项目方案确认为准。